FlowerChecker

FlowerChecker is a European company based in Brno, Czech Republic focused on plant identification.[1][2] In addition to plants, FlowerChecker also focuses on the identification of mosses, lichens, and fungi.[3][4][5] It was founded in 2014 by Ondřej Veselý, Jiří Řihák, and Ondřej Vild, at the time Ph.D. students.[2][6]

FlowerChecker
IndustryMachine learning
Founded2014
Headquarters
Brno
,
Czech Republic
Key people
Ondřej Veselý, Ondřej Vild, Jiří Řihák
ProductsPlant identification
Websitewww.flowerchecker.com/en

Features & Tools

FlowerChecker offers two different solutions - FlowerChecker mobile app and Plant.id API.[7]

The FlowerChecker app was launched in April 2014 for Android and later that year for iOS.[1][2][6] It requires users to submit photographs of the object they want to identify.[1][2] The photographs are then examined by an international team of experts from the field of botany and horticulture.[1][2]

Plant.id is a machine learning-based plant identification API launched in 2018,[7] with the plant diseases identification API - Plant.id Health Assessment released in April 2022.[5] The Plant.id API is suitable for integration into other software such as mobile apps.[8]

Recognition

In 2019, FlowerChecker won the Idea of the Year award in the AI Awards organized by the Confederation of Industry of the Czech Republic.[9] In 2020, an academic study comparing ten free automated image recognition apps showed that the Plant.id’s performance excelled in the most of the studied parameters.[8] In an independent study comparing different image-based species recognition models and their suitability for recognizing invasive alien species, the Plant.id API achieved the highest accuracy compared to other plant species recognition tools.[10]

Research activities

Flowerchecker cooperates with the Nature Conservation Agency of the Czech Republic on a biodiversity mapping project.[5]

References
  1. "FlowerChecker aneb řekněte mi, co je to za kytku... Globální úspěch z Česka, který tvůrci nechtěli" [FlowerChecker: tell me what this plant is… Unwanted, yet global success coming from the Czech Republic]. tyinternety.cz (in Czech). 28 December 2014. Retrieved 14 November 2020. Quote 1: 'Pro FlowerChecker dnes pracují přibližně dvě desítky botaniků, především z Česka, USA a nově také z Austrálie, která by měla vykrýt část propadu zájmu v zimní sezóně.' Translation: Approximately twenty botanists are currently involved in FlowerChecker, mostly from the Czech Republic, the USA and recently Australia, which should compensate for the lack of requests in the winter season. Quote 2: 'Už v lednu má také přijít iOS aplikace, která v týmu zatím vyvolává hlavně obavu, zda poptávka nepřevýší kapacitu. Maximum je kolem 500 dotazů denně a nábor dalších botaniků je poměrně pomalý.' Translation: The iOS app is going to be ready in January. The team has been rather worried if the demand will not exceed their capacity after this. The maximum is around 500 requests/queries per day and the recruitment of other botanists is relatively slow.
  2. "Co je tohle za kytku? S určováním rostlin pomůže nová aplikace. Stačí poslat fotku" [What is the name of this plant? A new application will help with plant identification. Just send a photo]. Ekolist.cz (in Czech). 30 April 2014. Retrieved 14 November 2020. Quote 1: 'Určit název neznámé rostliny pomáhá od letošní zimy lidem z celého světa česká aplikace FlowerChecker. Stačí jen přes mobil nebo web zaslat fotografii dané rostliny.' Translation: The Czech application FlowerChecker has been helping people around the world with plant identifications since this winter. All it takes is to send a photo of a plant via smartphone or a web application. Quote 2: 'Zaslané obrázky putují ihned k mezinárodnímu týmu odborníků, který je schopen z viditelných znaků a podle místa, kde se rostlina nachází, určit její druh.' Translation: An international team of botanists immediately receives the sent pictures. The team is able to determine a plant species from visible characteristics and with the help of its location. Quote 3: 'Aplikace je zatím dostupná pro telefony s operačním systémem Android. Verzi pro platformu iOS plánují autoři aplikace vydat ještě letos.' Translation: The application is currently available for smartphones with the Android operating system. The authors of the application are planning to launch the iOS version later this year. Quote 4: '"...," uvádí Ondřej Vild, vedoucí týmu botaniků. Spolu s ním za celou aplikací stojí další dva doktorští studenti z Mendelovy a Masarykovy univerzity.' Translation: '...,' says Ondřej Vild, head of the team of botanists. Besides him, two other Ph.D. students from Mendel and Masaryk University are developing the application.
  3. Maunder, Patricia (2017-11-14). "Tech Know". The Sydney Morning Herald. Retrieved 2020-05-05.
  4. Čížek, Jakub. "FlowerChecker: Botanici za dvacku prozradí, co vám roste na zahradě" [FlowerChecker: Botanists will tell you what is growing in your garden for twenty crowns]. Živě.cz (in Czech). Retrieved 14 November 2020. Quote: 'Aplikace slouží k rozpoznávání rostlin – ať už pokojových, tak všemožných mechů a stromů, které potkáte třeba při letním výšlapu do lesů.' Translation: The aim of the application is plant identification - including houseplants and various mosses and trees, which you can encounter, for example, during a summer hike in the woods.
  5. "Původně byznys nechtěli, ale nějak se to zvrhlo. Česká aplikace na rozpoznání kytek vydělala miliony" [Initially, they didn’t want a business, but somehow it went wrong. Czech plant identification application has made millions.]. cc.cz/ (in Czech). 4 May 2022. Retrieved 27 June 2022. Quote 1: '…je několik základních problémů, kterými rostliny trpí, jako je spálení od sluníčka, sucho, nebo naopak přelití. A rostlinolékařky je kategorizují, na základě čehož tu pak IT pracovníci programují model umělé inteligence.' Translation: ...plants suffer from a few basic issues, such as sunburn, draught, or overwatering. They are categorized by phytosanitary experts and later used for artificial intelligence model programming by IT specialists. Quote 2: 'Umíme teď určit devadesát různých typů nemocí a řešení hodně prodáváme stávajícím klientům.' Translation:Currently we can identify ninety different diseases and this solution is sold to our existing clients.
  6. "Aplikace rozpoznává rostliny z celého světa. Díky botanikům i umělé inteligenci" [An application can identify plants from all over the world. Thanks to botanists and artificial intelligence]. Brněnský Deník (in Czech). 8 September 2016. Retrieved 14 November 2020. Quote 1: 'Program vyvinuli brněnští informatici Ondřej Veselý a Jiří Řihák a botanik Ondřej Vild. Nyní s ní slaví úspěch především ve Spojených státech, Kanadě a Velké Británii.' Translation: The program was developed by computer scientists Ondřej Veselý and Jiří Řihák, and a botanist Ondřej Vild from Brno. It became successful mainly in the United States, Canada and the United Kingdom. Quote 2: 'Aplikace je určená pro chytré telefony s operačním systémem Android a iOS. Po vyfocení rostliny stačí obrázek nahrát do programu.' Translation: The application can be operated on smartphones with the Android and iOS operating systems. It requires only taking a photo and uploading via the program.
  7. "Tvůrci FlowerCheckeru spouštějí Shazam pro kytky. Plant.id staví na AI a má velké plány" [The creators of FlowerChecker are launching Shazam for plants. Plant.id is based on AI and has big plans]. tyinternety.cz (in Czech). 7 May 2018. Retrieved 14 November 2020. Quote 1: 'Původní FlowerChecker se tak rozdvojuje na dva různé projekty. První stojí na tom, že rostliny pro vás identifikuje člověk z masa a kostí. Ten si ponechává název i ideálního zákazníka. Druhým je Plant.id, který staví na umělé inteligenci.' Translation: The original FlowerChecker is therefore divided into two different projects. The first is based on identification by living humans and keeps the name and ideal customer. The second project, Plant.id, is based on artificial intelligence. Quote 2: 'Projekt FlowerChecker se hodlá rozrůst do obrovských rozměrů pomocí strojového učení, tisíců druhů identifikovatelných rostlin a především díky novému brandu – Plant.id.' Translation: The FlowerChecker project is intended to grow steeply through machine learning, thousands of identifiable plant species and especially because of the new brand - Plant.id. Quote 3: 'Zatím se zaměřuje na firmy, které pracují v zemědělství a je v kontaktu se svazem květinářů a floristů, dlouhodobé vize míří o něco výš. V nich vidí například malé drony, které budou opylovat ohrožené druhy rostlin a nahrazovat tak vymírající včelstva.' Translation: So far, the company has been focused on agriculture companies. It has also communicated with a florist association. However, the company's long-term goals are rather larger. The company dreams for example about little drones, which would pollinate endangered plant species and take over the role of vanishing bees.
  8. Jones, Hamlyn G (23 September 2020). "What plant is that? Tests of automated image recognition apps for plant identification on plants from the British flora". AoB Plants. 12 (6): plaa052. doi:10.1093/aobpla/plaa052. ISSN 2041-2851. PMC 7640754. PMID 33173573.
  9. "V soutěži AI Awards uspěli tvůrci aplikací na určování rostlin nebo na rozpoznávání únosců po hlase" [Authors of applications for plant identification or voice recognition of abductors were successful at the AI Awards]. ihned.cz (in Czech). 13 May 2019. Retrieved 14 November 2020. Quote: 'Dalším zajímavým projektem, který si ze soutěže AI Awards odnesl ocenění za nápad roku, je Plant.id. Mobilní aplikace je pokračováním čtyři roky starého projektu FlowerChecker, oba programy mají za cíl pomáhat s identifikací květin.' Translation: Another interesting project,Plant.id, was awarded the Idea of the Year prize at the AI Awards competition. Mobile application is a follow-up to the 4 year old FlowerChecker app project. Both pieces of software aim to help with plant identification.
  10. Jakuschona, Nick; Niers, Tom; Stenkamp, Jan; Bartoschek, Thomas; Schade, Sven (18 January 2022). "Evaluating image-based species recognition models suitable for citizen science application to support European invasive alien species policy". European Commission, Joint Research Centre. doi:10.2760/97305. ISBN 9789276467212. Retrieved 27 June 2022.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.